Trump elige a Susie Wiles como jefa del gabinete en Casa Blanca
Abinader entrega muelles en Río San Juan y Cabrera para la pesca
Primer Ministro Haití seguirá en Puerto Rico, su futuro es incierto
Latinobarómetro sitúa JCE entre las más confiables en la región
Designa 7 embajadores en países y organismos internacionales
Gobierno evita alza combustibles con un subsidio de 235 millones
CNTD critica un 2024 sin Código Laboral ni ley Seguridad Social
Chavismo convoca «grandes» marchas por investidura Maduro
Hospitales dominicanos son un oasis para inmigrantes haitianos
AZUA: 77 haitianos ilegales eran transportados en autobús de RD
EEUU: Gobierno dice evitó colapso Haití con misión de Kenia
Privados de libertad plantaron más de tres mil árboles este año
Gobierno dice este año finaliza con 5.3 millones empleos en RD
Funcionamiento de la Inteligencia Artificial en la Transformación Agropecuaria
La importancia de la inteligencia artificial es la generación de datos, tanto por parte de los humanos como también de las máquinas, supera en gran medida la capacidad que tienen las personas de absorber, interpretar y tomar decisiones complejas basadas en esos datos. La inteligencia artificial supone la base de todo el aprendizaje automático y el futuro de todos los procesos complejos de la toma de decisiones.
Los ordenadores son extremadamente eficientes a la hora de calcular las combinaciones y permutaciones para llegar a la mejor decisión. La IA (y su evolución lógica del aprendizaje automático) y el aprendizaje profundo constituyen los cimientos del futuro en la toma de decisiones de diversas índoles.
La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el sector agropecuario ha revolucionado la forma en que se gestionan las operaciones y se mejoran los rendimientos. Gracias a los avances tecnológicos, los agricultores y ganaderos pueden optimizar sus procesos, predecir cosechas y garantizar la seguridad alimentaria de manera más eficiente. Algunas alternativas se proponen en este artículo para la transformación agropecuaria.
En la Recolección y Análisis de Datos de la IA en la agricultura comienza con la recopilación masiva de datos provenientes de diversas fuentes, como sensores en el campo, drones, satélites y sistemas de monitoreo. Estos datos incluyen información sobre condiciones climáticas, suelos, cultivos, plagas y enfermedades. Posteriormente, la IA se encarga de analizar estos datos de manera rápida y precisa para extraer patrones y tendencias significativas.
La Predicción y Optimización una vez que se han analizado los datos, la IA puede predecir con precisión variables como la producción de cultivos, el momento óptimo de siembra o cosecha, e incluso posibles amenazas para los cultivos. Con esta información, los agricultores pueden optimizar sus prácticas agrícolas, reducir costos y maximizar los rendimientos.
La Agricultura de Precisión en la IA también permite la implementación de la agricultura, donde cada planta o animal es tratado de manera individualizada según sus necesidades específicas. Los sistemas de riego automatizados, la dosificación personalizada de fertilizantes y pesticidas, y el monitoreo constante del estado de los cultivos son ejemplos de cómo la IA está transformando la forma en que se gestiona la producción agropecuaria.
Gestión de Plagas y Enfermedades los algoritmos de IA pueden identificar patrones de comportamiento de plagas y enfermedades mediante el análisis de imágenes y datos recopilados en tiempo real. Esto permite una respuesta temprana y precisa ante posibles brotes, minimizando así los daños en los cultivos y reduciendo la dependencia de productos químicos.
En resumen, la inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta invaluable en la transformación agropecuaria, permitiendo a los productores tomar decisiones más informadas, aumentar la eficiencia de sus operaciones y contribuir a la sostenibilidad del sector agropecuario. Con un uso ético y responsable, la IA tiene el potencial de revolucionar aún más la forma en que producimos alimentos y cuidamos el medio ambiente.