En la réplica y amplificación con la rapidez más impresionante, la Inteligencia Artificial (IA) crea y reproduce un alto porcentaje de datos incorrectos, imprecisos, desactualizados e inexistentes, muchos de ellos memorables y que, aunque no reconoce sus inexactitudes y falsedades, tampoco exclama: ¡oh, excúsame! ¡Muchas gracias! Lógico que así sea, porque no comprende y carece de la aptitud y el talento para interpretar la información, ya que no piensa y opera condicionada con la probabilidad estadística y no basada en el razonamiento humano crítico y profundo.

El panorama de la información digital ha sido transformado por la IA, la cual desempeña un papel central en la producción y el ensanchamiento de la alteración intencional de una proporción sin precedentes. Esta tecnología permite la difusión multitudinaria de contenido sintético de textos compendiados, a bajo costo, desafiando la integridad de la vida cotidiana y la participación democrática.

¿Cuáles son las desventajas y riesgos críticos asociados a la IA?

1.- Producción de desinformación y deepfakes: La IA permite generar videos y audios sintéticos que copian con gran precisión a las personas reales, que se utiliza para distorsionar la realidad y manipular la opinión pública.

2.- Alucinaciones y falta de veracidad: Los modelos de lenguaje suelen engendrar información que parece coherente y gramaticalmente correcta, pero que contiene hechos totalmente inciertos o inventados, que los convierte en fuentes de información poco confiables.

3.- Bots para distorsión social: Los bots (programas de software automatizados en internet) impulsados por IA emulan el comportamiento humano para construir una ficticia sensación de consenso (astroturfing), amplificar narrativas polarizadoras y acosar a usuarios con opiniones divergentes.

4.- Fraude con identidades sintéticas: La tecnología permite diseñar rasgos amañados con rostros y voces realistas para cometer estafas financieras y suplantar la identidad de figuras públicas o ejecutivos.

5.- Microsegmentación y torcida psicológica: La IA analiza trazos de datos para enviar mensajes de propaganda personalizados que explotan los sesgos y temores específicos de los individuos a una escala industrial.

6.- Riesgos graves para la salud mental: Han sido acreditados temas en los cuales chatbots de IA han ofrecido consejos peligrosos, llegando incluso a sugerir métodos de suicidio a personas en situaciones vulnerables.

7.- Asesoría médica incorrecta: Estudios indican que los consejos de salud proporcionados por chatbots suelen ser incompletos, incorrectos o carecen del contexto necesario, lo que puede llevar a diagnósticos equivocados.

8.- Sesgos y discriminación algorítmica: Muchos sistemas de IA están entrenados con conjuntos de datos limitados o sesgados, lo que puede provocar que la tecnología ignore a grupos minoritarios o perpetúe prejuicios sociales.

9.- Privacidad y protección de datos: El funcionamiento de la IA requiere el procesamiento de grandes volúmenes de datos personales, lo que a menudo entra en conflicto con las leyes de privacidad (como el GDPR) y expone a los usuarios a un rastreo masivo.

10.- Erosión de la confianza pública: La proliferación de noticias falsas y contenido fabricado por IA degrada la confianza ciudadana en las instituciones democráticas, los medios de comunicación y los procesos electorales.

¿Cuáles son las principales modalidades de desinformación impulsadas por IA?

Primero: Contenido sintético y deepfakes. Entre 2023 y 2024, los incidentes documentados aumentaron aproximadamente un 257 %. Además, solo durante el primer trimestre de 2025 se registraron más incidentes que en todo 2024.

11.- Impacto político: Han sido documentados hechos críticos, como el video falso del presidente de Ucrania, Volodomir Zelenski, pidiendo la rendición en 2022 y audios manipulados en Eslovaquia para sembrar dudas sobre la integridad electoral.

12.- Interferencia electoral: En India, en 2024 fueron utilizados recursos tecnológicos (deepfakes) para superar barreras lingüísticas: líderes políticos aparecieron hablando en videos en idiomas que no dominan, para manipular a diversos grupos étnicos.

13.- Acoso y daño reputacional: La falsificación de multimedia (deepfakes) se ha extendido al acoso personal, como la cuestión de la parlamentaria norirlandesa Cara Hunter, quien fue víctima de pornografía sintética generada para intimidarla.

Segundo: Generación de texto y «fake news».

Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) pueden producir noticias falsas, en más del 50% de los casos, que los humanos no logran distinguir del periodismo auténtico.

14.- Proliferación de sitios: Para 2024 se identificaron más de 1,200 sitios de noticias falsas generadas por IA, que representa un aumento de diez veces en un año.

15.- Arma política en Brasil: En Brasil, la desinformación creada con IA se triplicó entre 2024 y 2025, pasando de ser mayoritariamente estafas comerciales a convertirse en un arma política con sesgo ideológico en el 45% de los casos analizados.

Tercero: Identidades sintéticas y redes de bots.

La IA facilita la producción de «granjas de troles» altamente convincentes mediante fotos de perfil generadas por redes neuronales (GAN), que no son cónsonos con personas reales.

16.- Automatización Avanzada: Herramientas como «Meliorator» han sido utilizadas por servicios de inteligencia de Rusia para gestionar ejércitos de cuentas falsas en Twitter (X), que imitan comportamientos humanos para difundir propaganda sobre la guerra en Ucrania.

17.- Escala del tráfico: Se estima que el 42% de todo el tráfico web en 2024 fue generado por bots, de los cuales el 65% se clasificaron como maliciosos.

¿Conoce los riesgos críticos y falta de confiabilidad?

La incidencia de la IA no sólo proviene de actores malintencionados, sino de las limitaciones intrínsecas de la tecnología:

18.- Citas y testimonios inventados: El 12 de mayo de 2026, Steven Rosenbaum publicó en Nueva York el libro “El futuro de la verdad: cómo la IA transforma la verdad”, que provocó un escándalo, porque contenía múltiples citas y testimonios alterados o falsos derivados de la inteligencia artificial.

19.- Consejos médicos erróneos: Un estudio de 2026 de la revista científica Nature Medicine reveló que los chatbots de IA no superan a las búsquedas tradicionales en calidad de consejos de salud: el 34% de los usuarios identificaron afecciones correctas, pero los modelos suelen ofrecer información incompleta o inventada («alucinaciones»).

20.- Salud mental y seguridad: En 2025 fueron reportados casos en los cuales chatbots ofrecieron consejos peligrosos, como el de una joven de 17 años refugiada de Ucrania, que residía en Polonia, nombrada Viktoria, a quien el sistema le sugirió métodos para suicidarse, en lugar de brindarle ayuda profesional.

21.- Envenenamiento de datos: La IA es vulnerable a la manipulación de sus fuentes de entrenamiento: bastan 250 documentos maliciosos para corromper un modelo y hacer que genere respuestas desastrosas.

22.- Fraude financiero: La IA ha facilitado esquemas de fraude masivo, como ocurrió en 2024 con Michael Smith, domiciliado en Carolina del Norte, Estados Unidos, que ganó millones creando cuentas falsas y canciones generadas por IA para manipular las reproducciones en plataformas como Spotify y Apple Music.

Anotemos respuestas regulatorias y recomendaciones:

La respuesta global es fragmentada, destacando el acta de IA de la Unión Europea (UE, 2024) con sus mandatos de transparencia, frente a enfoques más específicos en EE. UU. o modelos de censura estricta en China.

Para fortalecer la resiliencia democrática, las fuentes recomiendan un marco de gobernanza basado en cuatro facetas:

23.- Resiliencia cognitiva: Integrar la alfabetización digital y el pensamiento crítico en los currículos escolares para que los ciudadanos detecten manipulaciones.

24.- Cooperación internacional: Establecer una alianza global de seguridad de IA para compartir inteligencia sobre amenazas en tiempo real y armonizar regulaciones entre países 29.

25.- Mecanismos adaptativos: Implementar «sandboxes» (códigos o archivos sospechosos) regulatorios y revisiones periódicas de las leyes (cada 18-24 meses) para no quedar rezagados ante el avance tecnológico.

26.- Auditorías de sesgo: Obligar a realizar auditorías de los conjuntos de datos de entrenamiento para evitar que la IA ignore la desinformación dirigida a grupos minoritarios.

Cierre: La IA actúa como un arma y un escudo en la brega por la verdad. Mientras su capacidad para escalar la mentira crece, su uso responsable en la detección y la educación ciudadana son las únicas vías para proteger la esfera pública digital.

Referencias bibliograficas:

1.- Inteligencia artificial generativa con modelos de ChatGPT y OpenAI, Valent0ina Alto, Editora Anaya Multimedia, Madrid, España, 2023.

2.- Domina la inteligencia artificial antes de que ella te domine a ti: IA101 estrategias para impulsar tu carrera y mejorar tu vida, Lasse Rouhiainen, Alienta Editorial. Barcelona, España, 2026.

3.- Generación IA: guía para un uso responsable, creativo y seguro de la inteligencia artificial, María Lázaro Ávila, Ediciones Anaya Multimedia, Madrid, España, 2026.

4.- Inteligencia Artificial. Guía definitiva desde los orígenes a la IA generativa, Adrián González Sánchez y Laura Sánchez Fernández, Ediciones Anaya Multimedia, Madrid, España, 2025.

5.- Liderando la era de la IA generativa: Playbook ejecutivo para convertirse en el líder que impulsa la transformación de su empresa, Adrián González Sánchez, Marcombo, Alpha Editorial, Barcelona, España, 2026.

Artículo académico (PMC / Frontiers in Artificial Intelligence). Romanishyn, A., Malytska, O., y Goncharuk, V. (2025, 31 de julio). AI-driven disinformation: policy recommendations for democratic resilience. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1569115.

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12351547/.

Noticia de Agencia (Agência Brasil). Agência Brasil. (2026, 6 de febrero). Contenidos falsos creados con IA se triplican entre 2024 y 2025.

Reportaje periodístico (El Nacional / BBC). Titheradge, N., y Malchevska, O. (2026, 22 de marzo). ¿Por qué ChatGPT aconsejó a una joven rusa suicidarse? El Nacional, p. 7.,.

Artículo de opinión/tecnología (Vía Tecnológica). Díaz, R. (s.f.). La IA no es confiable, y esta es la razón. Vía Tecnológica.

Artículo sobre salud (The New York Times / Estudio). Rosenbluth, T. (2025, 29 de octubre). Los consejos de salud de los chatbots de IA suelen ser erróneos, según un estudio.

Breve de prensa (Fraude con IA). Agencias. (s.f.). Gana millones por fraude con IA.

 

oscarlr1952@gmai.com

JPM

La protección de los recursos naturales de la República Dominicana exige una política pública respaldada por recursos financieros suficientes, una supervisión permanente y mecanismos de transparencia que permitan evaluar los resultados de la inversión estatal. Sin embargo, los recursos ejecutados por el Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, tanto de origen propio como provenientes del Presupuesto General del Estado, parecen insuficientes frente a la magnitud de los desafíos ambientales del país.

La vigilancia de las áreas protegidas, los bosques de montaña, las riberas de los ríos, las playas y las zonas de explotación minera y de canteras requiere personal, equipos y financiamiento continuo. A ello se suman la prevención de incendios forestales, el control de la tala ilegal, el conuquismo y la ocupación indebida de terrenos protegidos. Sin una inversión sostenida, resulta difícil garantizar la conservación y restauración de estos ecosistemas.

La protección de las cuencas hidrográficas es una cuestión de seguridad nacional. La República Dominicana depende de sus recursos hídricos para el abastecimiento de agua potable, la producción agrícola, la generación de energía eléctrica y la prevención de inundaciones. Las mas de 27 presas y los embalses vinculados a las principales cuencas forman parte de esa infraestructura estratégica. Su sostenibilidad depende, en buena medida, de la conservación de los bosques y de los suelos que regulan el flujo del agua.

Un financiamiento ambiental que debe fortalecerse. Los ingresos generados por licencias, permisos y otros servicios ambientales, así como las multas y las sanciones aplicadas a quienes infringen las normas, pueden contribuir al financiamiento de las políticas de protección. También son importantes las donaciones y la cooperación internacional. Sin embargo, estas fuentes no deben sustituir la responsabilidad financiera.

 Uno de los principales desafíos es la dificultad para identificar, de manera clara y comparable, cuánto dinero se presupuesta, cuánto se ejecuta y cuáles resultados se obtienen en cada programa o proyecto ambiental. Las informaciones presupuestarias publicadas deben permitir distinguir entre las asignaciones al Ministerio de Medio Ambiente, las transferencias a otras instituciones, los gastos administrativos y las inversiones destinadas directamente a la conservación y recuperación de los ecosistemas. Sin esta separación, resulta difícil determinar qué proporción de los recursos llega efectivamente a los programas de protección ambiental.

Las cifras recopiladas para el período 2019-2025 muestran variaciones importantes. Según los datos reunidos para este análisis, en 2019 se ejecutaron aproximadamente RD$13,255 millones; durante 2020 y 2021, el promedio habría sido de RD$12,400 millones; en 2022, la ejecución habría alcanzado RD$17,315 millones; en 2024 se reportaron RD$13,152 millones, y en 2025, RD$12,605.07 millones.

Para 2023, la información consultada no permitió identificar una cifra comparable de ejecución. Esta ausencia debe aclararse mediante los informes oficiales correspondientes, sin interpretarla automáticamente como una ejecución nula. Estas cifras requieren una revisión y conciliación con las publicaciones oficiales de la Dirección General de Presupuesto (DIGEPRES), a fin de comprobar que corresponden al mismo concepto presupuestario y a la misma metodología de cálculo.

También es necesario distinguir entre presupuesto aprobado, presupuesto vigente y gasto efectivamente ejecutado. Si los montos comparables confirman una reducción de los recursos disponibles, en términos nominales o reales, estaríamos ante una señal preocupante.

La necesidad de proteger los ecosistemas aumenta frente a la deforestación, la contaminación, la degradación de los suelos y los efectos del cambio climático; por tanto, la asignación de recursos debe responder a objetivos medibles y a las necesidades de cada territorio.

DIGEPRES debe fortalecer la calidad, consistencia y accesibilidad de sus publicaciones, mediante series históricas homogéneas, informes comparativos y datos desagregados por institución, programa, proyecto y fuente de financiamiento. La ciudadanía tiene derecho a conocer no solamente cuánto dinero se asigna, sino también cómo se utiliza y qué resultados produce.

La transparencia presupuestaria es una herramienta fundamental para prevenir la corrupción, fortalecer la rendición de cuentas y garantizar la confianza en las instituciones democráticas.

Invertir para prevenir y restaurar.

Una política ambiental responsable debe priorizar la prevención y la mitigación de los daños antes de que estos se conviertan en crisis de mayores proporciones. La contaminación de los ríos, la pérdida de cobertura boscosa, los incendios forestales y la degradación de las cuencas generan costos económicos y sociales que, con frecuencia, superan los recursos necesarios para prevenirlos.

Por ello, el presupuesto debe contemplar programas permanentes de reforestación, producción de plántulas, fortalecimiento de viveros, recuperación de suelos degradados y protección de las áreas vulnerables. Asimismo, es indispensable mejorar las condiciones de trabajo de los guardaparques y guardias forestales, dotarlos de equipos adecuados y fortalecer la coordinación entre las instituciones responsables de hacer cumplir la legislación ambiental.

Estas acciones deben acompañarse de metas verificables: hectáreas restauradas, áreas protegidas bajo vigilancia efectiva, reducción de incendios y de la tala ilegal, recuperación de cuencas y mejoría en la calidad del agua. El seguimiento de estos indicadores permitiría evaluar la eficacia de los recursos invertidos y corregir las deficiencias de los programas.

Invertir responsablemente en Medio Ambiente y Recursos Naturales no es un lujo ni una carga para las finanzas públicas. Es proteger el agua, la producción agrícola, la biodiversidad, la salud y la seguridad de la nación. El costo de no actuar hoy puede ser mucho mayor para las generaciones presentes y futuras.

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