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El imperio de los algoritmos y el internet de las cosas
En la actualidad, el uso del internet constituye parte indispensable de nuestra vida cotidiana. Esta interacción genera una cantidad considerable de información que debe ser administrada mediante el uso de algoritmos. Esta situación resulta importante para nuestro país, pues la actual revolución tecnológica demandará, en los próximos tres años, de una forma de actuar que exige determinación y celeridad, de lo contrario, países del segundo mundo emigrarán al tercero por las graves consecuencias económicas que esto significaría. Como Nación, debemos tomar el ejemplo de países africanos donde la contribución del internet a la economía como porcentaje del PIB, Senegal (3.3%), Kenia (2.9%) es más alta que la de países desarrollados como China (2.6%), Canadá (2.7%), Italia (1.7%). Asimismo, países como Brasil, Argentina, etc. están emergiendo como líderes tecnológicos en Latinoamérica. ¿Qué es un algoritmo? Según Nigel Cutland, profesor en la universidad de York, un algoritmo es una serie de instrucciones que permite realizar cálculos y procesar datos de modo automático para resolver un problema. Podemos compararlo con la forma en que una receta nos ayuda a hornear un postre. En este caso, un algoritmo probará una serie de combinaciones para producir el mejor pastel posible con los ingredientes disponibles. La creación de los algoritmos viene ligada a una serie de avances en las ciencias del siglo XX, pues jugaron un papel importante en el surgimiento del mundo informático. Alan Turing fue quien propuso la formalización del algoritmo, la cual constituye una de las bases para el surgimiento de la “Computación en la nube”. Toda esta información a la que estamos expuestos resulta inmanejable por sí sola, los algoritmos nos ayudan a identificar relaciones entre muchos datos, permitiéndonos predecir el comportamiento humano, resolver problemas, identificar hábitos de consumo, entre otros. El sector financiero ha utilizado, por mucho tiempo, algoritmos para la previsión y control de las fluctuaciones del mercado. Christopher Steiner resalta que más del 60% de las operaciones en Wall Street son llevadas a cabo por programas automatizados, con poca o ninguna supervisión humana en tiempo real. Los algoritmos tienen un papel preponderante tanto en el análisis como en la toma de decisiones, puesto que hablamos de un mercado global donde la cantidad de datos registrados es inmensa, y una respuesta rápida supone una ventaja sobre la competencia. La aplicación de algoritmos no se da solo en el mercado financiero. Podemos observar grandes aplicaciones en salud, manufactura, asuntos policiales y en la mayoría de nuestras actividades. Encontramos algoritmos en Facebook y Twitter. Estos analizan nuestros datos históricos y deciden qué información mostrarnos. Otros ejemplos: Amazon nos sugiere qué libros comprar, YouTube, qué videos ver. Aún más, existen aplicaciones como Duolingo que con la ayuda de algoritmos pueden hasta enseñarnos la manera correcta de pronunciar una frase en varios idiomas. CONSECUENCIAS El uso de algoritmos en nuestras actividades tiene varias consecuencias, especialmente desde el punto de vista de la privacidad. El Dr. Ian Brown, de la universidad de Oxford, considera que necesitamos considerar las implicaciones de permitir intereses comerciales al usar algoritmos para analizar nuestros hábitos. Es indispensable discutir la participación de estas herramientas en nuestra cultura, ya que estamos ante un fenómeno que está, para bien o para mal, cambiando, radical y meteóricamente, cada faceta de nuestra vida. De algo podemos estar seguros, la capacidad y alcance de los algoritmos es cada vez mayor. Según las proyecciones de Cisco, durante el período 2014-2016 habrá más datos acumulados que los existentes desde la creación de la humanidad hasta el 2014. Mucha más información aumenta considerablemente el rol de los algoritmos, y resulta indispensable mantenernos acorde con los avances tecnológicos en este mundo donde, a palabras de Jason Jennings: “No es el pez grande el que se come al pequeño, sino el más veloz” SOLUCION DE PROBLEMAS Definitivamente, un algoritmo permite solucionar problemas de manera eficiente y lógica. Aunque es cierto que la persona promedio podría creer innecesario resolver problemas cotidianos con algoritmos, pues muchos de estos se solucionan intuitivamente. Nuestra sociedad debe reconocer el inmenso potencial del razonamiento algorítmico. Por lo tanto, la pregunta primordial es: ¿cómo utilizar los algoritmos? Tres palabras: minería de datos. La minería de datos es esencial en el imperio de los algoritmos. Es un proceso donde el análisis e interpretación de datos deriva en estrategias efectivas. En otras palabras, los algoritmos incrementan la productividad y flexibilidad de una compañía a la vez que disminuyen sus costos. Adicionalmente, tienen infinitas aplicaciones en áreas como salud, educación, banca, etc. Hoy en día, las empresas más influyentes utilizan modeladores para crear algoritmos alimentados con datos históricos que determinan hasta qué tipo de mensaje es más apropiado para cada tipo de cliente. Un caso donde la aplicación de algoritmos resultó en el aumento de ventas de un producto, es el equivalente: Bank of América. El banco norteamericano estaba experimentando dificultades para atraer clientes confiables para su línea de créditos sobre el valor líquido de viviendas. En teoría, podían aumentar la cantidad demandada del producto disminuyendo su precio o tasa de interés. No obstante, los clientes actuales pedirían un cambio de tasa, reduciendo aún más la rentabilidad. Más aún, asumiendo que las tasas eran competitivas, un reajuste de estas podría atraer clientes morosos. Inicialmente, el banco recurrió al envío masivo de correos electrónicos a aquellos clientes que tuvieran hijos en edad universitaria o cuyos ingresos fueran volátiles pero altos. La estrategia no resultó, como consecuencia, el banco decidió utilizar mineros de datos para identificar qué tipo de clientes serían más receptivos a una campaña publicitaria. Finalmente, utilizando los datos históricos de clientes que ya habían adquirido el producto, se creó un modelo que comparaba sus perfiles con aquellos que no tuvieran este tipo de préstamo. Se determinó que la gran mayoría de los clientes existentes tenían una cuenta personal y una de negocios. Por ende, se redefinió el mensaje a uno que incentivara el uso del dinero para iniciar un negocio. La respuesta de la campaña aumentó de un 0.7% a un 7%. EN EL BEISBOL Otro caso interesante sería aquel de los Atléticos de Oakland, un equipo de Grandes Ligas con un presupuesto limitado. En el 2002, Billy Beane, su gerente general, y Paul De Podesta, un economista de Harvard, hicieron uso de técnicas de minería de datos para determinar variables (infravaloradas por las demás franquicias de la liga) que resultaran claves en el futuro rendimiento del jugador, logrando así guiar a los Atléticos de Oakland, dos veces seguidas, a la postemporada. Para que tengan una idea, aquel año el equipo contaba con una nómina de aproximadamente 41 millones de dólares, mientras que la de los Yankees de Nueva York era de 125 millones de dólares. Mientras los demás contrataban jugadores en función de sus promedios de bateo, carreras impulsadas, porcentajes de slugging, y velocidad de lanzamientos, Billy Beane apostó, esencialmente, por jugadores con buen porcentaje en base. Utilizando un software estadístico que los ayudó a comprender los datos que poseían de los jugadores que estudiaban, los Atléticos de Oakland lograron fichar varios jugadores subvalorados. Las acciones de Billy Beane fueron imitadas por las grandes franquicias. De hecho, los Medias Rojas utilizaron una estrategia similar y en el 2004 ganaron la Serie Mundial. LIDERES Sin dudas, los algoritmos lideran la revolución tecnológica. Han sido utilizados para identificar los marcadores genéticos del cáncer, prevenir fraudes, calcular riesgos, y elegir los mejores deportistas. Pueden predecir, con cierto margen de error, comportamientos futuros a corto y mediano plazo. Por todo esto, está en nuestras manos evolucionar a la par de las naciones líderes en tecnología para así explotar realmente el talento dominicano. (Investigadores asociados: Iván Kim, Ledys Féliz, Andrea Taveras).