SD referente de innovación con IA para evacuación emergencia

Fernando Manzano, investigador principal del proyecto.

Por ALI NUÑEZ
Fecha: 25/01/2025
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SANTO DOMINGO.- Un innovador proyecto de investigación liderado por especialistas de las universidades APEC y Politécnica de Valencia, está revolucionando la manera en que se gestionan las evacuaciones de emergencia en Santo Domingo.

Esta iniciativa, aprobada por el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCyT), combina la potencia de la inteligencia artificial con datos en tiempo real para optimizar las rutas de evacuación, reducir riesgos y mejorar la respuesta ante desastres naturales o situaciones de crisis social.

El mismo tiene como pieza central la creación de un “gemelo digital” de Santo Domingo.

DATOS OBTENIDOS DE PLATAFORMAS COMO WAZE Y GOOGLE MAPS

Se trata de un modelo virtual que integra información clave como datos socioeconómicos, patrones de tráfico en tiempo real, y datos obtenidos de plataformas como Waze y Google Maps.

Este modelo se desarrolla sobre la plataforma avanzada GAMA, un entorno basado en Java, que permite simular y predecir el comportamiento de la población en situaciones de emergencia.

“La idea es disponer de una herramienta que no solo sea útil ante huracanes o terremotos, sino también en crisis sociales o situaciones de seguridad pública”, explicó el Dr. Fernando Manzano, investigador principal del proyecto.

POTENCIAL PARA ADAPTARSE A OTRAS CIUDADES

Por su parte, el Dr. Alvin Rodríguez, director de Investigación en UNAPEC, destacó que la tecnología tiene el potencial de escalarse y adaptarse a otras ciudades, convirtiendo a Santo Domingo en un modelo a seguir para iniciativas similares a nivel nacional e internacional.

El equipo de investigación está compuesto por el Dr. José Conejero, el Dr. Pedro Solares, el Dr. Fernando Manzano y estudiantes e investigadores de UNAPEC, como Carlos Roble y Jorge Santana.

Juntos están diseñando un sistema que permitirá a las autoridades probar diferentes escenarios de evacuación antes o durante una emergencia real, minimizando la congestión, reduciendo riesgos y maximizando la efectividad de la respuesta.

an/am

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